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人工智能入门书籍

1、《机器学习》(周志华):这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用,是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》(Christopher M. Bishop):这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法,适合有一定数学基础的读者。

2、人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是必需品。《人工智能(第3版)》被誉为人工智能的“百科全书”,是每个技术人进入AI世界的第一本书。这本书由美国人工智能领域的权威学者撰写,受到广大师生的广泛好评。中文版被近百所高校采用,作为专业教科书使用。

3、《机器学习》(周志华著):这部入门级经典之作,覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》(李航著):深入讲解常用统计学习方法,如感知器和决策树等。 《深度学习》(花书) (Ian Goodfellow等著):深度解析深度学习理论和实践,如深度神经网络和卷积神经网络。

4、《深度学习》深度学习领御奠基性的经典畅销书,长期位居亚马逊AI和机器学习类图书榜首。《人工智能》智能革命时代先行者李开复解读AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。《人工智能简史》全方位解读人工智能的起源、神经网络、遗传算法、深度学习、自然语言处理等知识,深度点评AI历史趋势。

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